一、专业概况

该方向依托四川大学历史文化学院（旅游学院、考古文博学院）"旅游管理"一级学科博士点、旅游管理学术硕士点（方向：智慧旅游与旅游大数据）、旅游管理专业硕士（MTA）点、四川大学中国旅游与大数据研究中心、智慧旅游创新创业孵化中心、旅游信息工程实验室及文化遗产与旅游开发博士后流动站等联合培养体系。面向"数字中国建设""文旅产业数字化转型""智慧旅游创新发展""旅游大数据治理与决策""AI赋能文旅服务""低空经济与智慧出行""旅游数字孪生""生成式AI与旅游内容生产"等国家数字战略，融通旅游管理学、计算机科学（大数据/机器学习/自然语言处理/知识图谱）、信息管理与信息系统、统计学、传播学、地理信息科学（GIS/遥感/空间分析）、行为科学（消费者行为/决策心理）等学科。推免拟招5–8人，欢迎旅游管理、信息管理与信息系统、计算机科学、数据科学、统计学、电子商务、传播学、地理信息科学等专业学生申请，有数据分析能力、编程基础（Python/R）、文旅平台运营经验或智慧旅游项目实践者优先。

二、核心优势

（一）中国旅游与大数据研究中心：全国首家校企合作型旅游大数据研究平台。 2019年1月，由四川大学联合中国智慧旅游控股集团、成都智慧全域信息技术有限公司共同成立四川大学"中国旅游与大数据研究中心"，系全国高校中首个聚焦旅游大数据与智慧旅游的校企合作型专业机构。中心自2020年起发布国内首个"中国景区（博物馆）智慧化指数"，构建覆盖多省景区的四级评估体系；牵头成立中国文旅大数据产业联盟，运营"中国智慧旅游信息发布平台"，并与中央广播电视总台合作，通过央广传媒向全球动态发布中国旅游消费价格指数、游客满意度指数、城市旅游关注度指数等行业重点指数。这一平台为学生提供"数据采集—指标构建—指数发布—产业应用"全链条实战训练。

（二）2026级培养计划：将"数据素养与数字创意能力"确立为人才培养核心素养。 2026年6月，刘俊、查建平、于萌三位教师推进2026级旅游管理专业培养计划修订，在横向比对全国标杆高校后，将"数据素养与数字创意能力"确立为新时代旅游管理人才培养的核心素养，强调交叉融合、创新实践与社会急需对接。这标志着旅游与大数据管理方向从"选修补充"升级为"核心必修"，课程体系中增设旅游大数据分析、智慧旅游技术、数字文旅产品设计、AI与旅游服务等模块。

（三）于萌副研究员：社交媒体大数据与社会网络分析的国际前沿。 以于萌副研究员（四川大学-哈佛大学联合培养博士、主持国家自然科学基金青年项目、在Tourism Management与International Journal of Hospitality Management等顶刊发表论文、担任Current Issues in Tourism审稿人）为数据驱动旅游研究的方法论标杆。其研究聚焦旅游与社交媒体、社会网络在旅游中的应用、旅游危机大数据应对，运用社会网络分析（SNA）、文本挖掘、情感分析、机器学习等方法解析旅游数字生态。2024年7月受邀担任首届旅游管理研究生学术论坛主讲嘉宾，为研究生提供"旅游研究新课题与新方法"的学术指导。

（四）查建平教授：旅游经济效率与可持续旅游的定量建模先锋。 以查建平教授（SSCI刊物Tourism Economics与Journal of Sustainable Tourism编委、四川大学"校百人"计划入选者、主持国家级与省部级基金4项、发表论文50余篇、2017年与2020年两次破格晋升）为旅游大数据定量建模方向核心。其构建的旅游碳排放分解模型、景区效率评估模型、旅游生产率测算框架，为旅游大数据管理方向学生提供从描述性分析到因果推断、从横截面到面板数据的完整计量经济学工具箱。

（五）程励教授：管理科学与工程博士背景下的智慧旅游技术创新。 以程励教授（电子科技大学管理科学与工程博士、IUCN双重委员、四川省学术和技术带头人）为智慧旅游技术创新方向代表。其"管理科学+旅游"的交叉训练为旅游大数据研究注入信息系统设计、决策优化、技术采纳模型等工程化思维，其IUCN国际网络为智慧旅游标准的国际比较研究提供通道。

（六）智慧旅游创新创业孵化中心与产业数据生态。 学院建有智慧旅游创新创业孵化中心，与中国智慧旅游控股集团等企业共建学生实习基地，学生可直接参与景区智能化建设升级方案、旅游市场大数据监测报告、智慧旅游技术应用评估等真实项目，实现"学术研究+产业数据+技术实训"三维贯通。

三、辅导体系

绩点提升： 强化旅游大数据概论、Python/R数据分析与可视化、机器学习与旅游预测、自然语言处理与在线评论挖掘、社会网络分析与旅游传播、GIS与旅游空间分析、智慧旅游技术（物联网/AI/数字孪生/区块链）、旅游信息系统与平台经济、旅游消费者行为数据挖掘、A/B实验设计与因果推断、旅游数据治理与隐私伦理、生成式AI与旅游内容生产、学术写作与数据科学方法论等核心课程。

论文辅导： 引导选择OTA平台在线评论情感分析对酒店收益管理的影响机制、社交媒体"种草"内容的旅游决策影响路径——基于大数据文本挖掘、生成式AI在旅游内容生产与个性化推荐中的应用效果与伦理边界、旅游数字孪生技术在景区客流预测与应急管理中的应用、低空经济背景下智慧出行大数据的旅游需求预测模型、旅游突发事件（舆情危机/自然灾害/公共卫生事件）的社交媒体传播网络演化与危机响应策略、智慧景区"数据孤岛"的治理机制与跨平台数据融合路径、AI客服与人工客服在旅游服务补救中的效果比较及消费者归因、旅游短视频（抖音/小红书）的算法推荐对目的地形象建构的影响等议题，完成"数据采集+清洗建模+算法应用+管理启示"闭环。

面试突破： 针对"旅游与大数据管理"的学科定位及与信息管理、数据科学、计算机科学的边界、"大数据"在旅游研究中的方法论贡献与局限（相关性vs因果性、数据偏差、隐私伦理）、个人对某一智慧旅游产品/旅游数据平台/AI旅游应用的深度体验与分析、编程与数据分析能力展示（Python/R/SQL/机器学习框架）、对"数据素养"作为旅游管理核心素养的理解、对生成式AI重塑旅游产业的研究兴趣等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以全国首家校企合作型中国旅游与大数据研究中心为平台依托，以2026级培养计划"数据素养与数字创意能力"核心素养确立为制度保障，以于萌副研究员的哈佛大学联合培养与顶刊方法论、查建平教授的国际编委定量建模、程励教授的管理科学与工程技术创新为方法论支撑，为有志于旅游与大数据管理研究的学子提供全国数据平台最完整、产业合作最紧密、方法论训练最系统的学术高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。